BFS是一种广度优先搜索算法，通常使用队列数据结构来实现。由于队列遵循先进先出的原则，因此队列中先入队的元素会先被遍历，保证了广度优先的特性。

但是，BFS也可以使用递归实现，只需要在递归函数中设置一个队列或者数组来记录每一层遍历的节点即可。下面是一个Python实现的BFS递归版本的示例代码：

def bfs_recursive(queue, visited):
    if not queue:
        return
  
    node = queue.pop(0)
    visited.append(node)
  
    for neighbor in node.neighbors:
        if neighbor not in visited and neighbor not in queue:
            queue.append(neighbor)
  
    bfs_recursive(queue, visited)

如上所示，我们传入一个队列和一个已遍历节点的数组。在每次递归函数的调用中，我们弹出队列中的节点，遍历其未遍历的邻居节点，并添加到队列中。然后递归地调用函数以遍历队列的下一个节点，直到队列为空。

需要注意的是，递归实现的BFS可能会因为递归深度过大而导致栈溢出，因此在使用时需要格外小心。