问题可能出在代码实现中，需要检查代码是否正确实现。以下是BFS的Python示例代码，可供参考：

from collections import deque

# 定义图结构
graph = {
    'A': set(['B', 'C']),
    'B': set(['A', 'D', 'E']),
    'C': set(['A', 'F']),
    'D': set(['B']),
    'E': set(['B', 'F']),
    'F': set(['C', 'E'])
}

# 定义BFS函数
def bfs(graph, start):
    # 用队列来存储节点
    queue = deque([start])
    # 用set来存储已经访问过的节点
    visited = set([start])
    
    # BFS过程
    while queue:
        # 取出队列的第一个节点
        node = queue.popleft()
        print(node, end=' ')

        # 遍历该节点的相邻节点
        for neighbor in graph[node]:
            # 如果该节点没有被访问过
            if neighbor not in visited:
                # 将该节点加入到已访问的节点集合中
                visited.add(neighbor)
                # 将该节点加入队列中
                queue.append(neighbor)

需要检查以下几个部分是否正确实现：

1.图结构的定义是否正确，每个节点的相邻节点是否正确连接。

2.BFS函数中，队列的使用是否正确，以及访问过的节点集合的使用是否正确。

3.遍历节点的相邻节点时，判断和添加节点的语句是否正确。

如果以上都没有问题，考虑在函数调用时打印一些调试信息，检查代码是否正确执行。