要创建一个具有边带权重的networkx图，可以使用add_edge方法，并为每条边指定一个权重参数。下面是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建一个带有边带权重的图
G = nx.Graph()

# 添加带有权重的边
G.add_edge('A', 'B', weight=0.6)
G.add_edge('A', 'C', weight=0.2)
G.add_edge('C', 'D', weight=0.1)
G.add_edge('C', 'E', weight=0.7)
G.add_edge('E', 'F', weight=0.9)
G.add_edge('B', 'D', weight=0.3)

# 获取边的权重
weight = G['A']['B']['weight']
print(weight)  # 输出：0.6

在这个例子中，我们创建了一个无向图，并使用add_edge方法为每条边指定了一个权重参数。要获取边的权重，可以使用索引操作符['A']['B']['weight']。

带有权重的图在networkx中可以用于计算最短路径、最小生成树等算法。例如，要计算最小生成树，可以使用minimum_spanning_tree方法：

# 计算最小生成树
mst = nx.minimum_spanning_tree(G)

这样你就可以使用networkx的其他方法对带有边带权重的图进行进一步的分析和操作。