以下是一个使用Python和OpenCV库编辑本地图像的示例代码：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (500, 500))

# 转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(resized_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用高斯模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)

# 检测边缘
edges = cv2.Canny(blurred_image, 100, 200)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.imshow('Edges', edges)

# 等待按下任意键关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用OpenCV库加载本地图像，然后对图像进行了一系列处理，包括调整大小，转换为灰度图像，应用高斯模糊和边缘检测。最后，通过cv2.imshow()函数显示了每个处理步骤的图像，并通过cv2.waitKey(0)等待按下任意键来关闭窗口。