首先检查CUDA和cuDNN的版本是否匹配。可以通过以下命令检查CUDA版本：

nvcc --version

查看cuDNN版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果版本匹配，可以尝试重新安装cuDNN和CUDA。这里以cuDNN 7.6.5和CUDA 10.1为例：

• 下载并解压cuDNN：

  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
  sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
  sudo apt-get update
  sudo apt-get install libcudnn7-dev
  

• 下载并安装CUDA：

  cd ~/Downloads
  wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
  sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
  sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
  sudo apt-get update
  sudo apt-get install cuda
  

如果重新安装仍然无法解决问题，可以尝试更新GPU驱动程序。查看当前安装的驱动程序：

nvidia-smi

如果驱动程序版本较旧，可以更新驱动程序以解决问题。可以参考官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html