要编辑并保存多行Mat表格的角度，可以使用以下代码示例：

import cv2
import numpy as np

def edit_and_save_table_angles(input_image_path, output_image_path, table_corners):
    # 加载图像
    image = cv2.imread(input_image_path)

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用Canny边缘检测算法检测边缘
    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

    # 使用霍夫变换检测直线
    lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, threshold=100)

    # 绘制直线
    for rho, theta in lines[:, 0]:
        a = np.cos(theta)
        b = np.sin(theta)
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

    # 绘制表格角点
    for corner in table_corners:
        cv2.circle(image, corner, 5, (0, 255, 0), -1)

    # 保存结果图像
    cv2.imwrite(output_image_path, image)

# 示例用法
input_image_path = 'input_image.jpg'
output_image_path = 'output_image.jpg'
table_corners = [(100, 100), (200, 100), (200, 200), (100, 200)]

edit_and_save_table_angles(input_image_path, output_image_path, table_corners)

在这个示例中，我们首先加载输入图像，然后将其转换为灰度图像，使用Canny边缘检测算法检测边缘，然后使用霍夫变换检测直线。接下来，我们绘制检测到的直线和表格角点，并将结果保存为输出图像。你可以根据你的需求修改输入图像路径、输出图像路径和表格角点的坐标。