以下是一个使用 Python 和 pandas 库进行数据透视表筛选的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['Category', 'Subcategory'], values=['Sales'], aggfunc='sum')

# 打印数据透视表
print(pivot_table)

# 根据筛选条件过滤数据透视表
filtered_table = pivot_table[(pivot_table['Sales'] > 1000) & (pivot_table['Sales'] < 5000)]

# 打印筛选后的数据透视表
print(filtered_table)

这个示例假设你有一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件，其中包含一个名为 "Category" 的列和一个名为 "Subcategory" 的列，以及一个名为 "Sales" 的列。代码首先读取数据并创建一个数据透视表，然后打印该数据透视表。接下来，代码使用筛选条件过滤数据透视表并打印筛选后的结果。

你可以根据你的实际数据和筛选条件进行适当的修改。