要遍历Pandas groupby对象的子集，可以使用get_group()方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'Math', 'English', 'English', 'Math'],
        'Score': [80, 90, 70, 85, 75]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 遍历每个分组的子集
for name, group in grouped:
    print(f"Group: {name}")
    print(group)
    print()

输出结果：

Group: John
   Name  Subject  Score
2  John  English     70
4  John     Math     75

Group: Nick
   Name Subject  Score
1  Nick    Math     90

Group: Tom
  Name  Subject  Score
0  Tom     Math     80
3  Tom  English     85

在这个示例中，首先使用groupby()方法按照姓名进行分组。然后，通过for循环遍历每个分组的子集，使用get_group()方法获取每个分组的数据。