以下是一个使用Python的pandas库来遍历.csv文件并为每个数据框命名的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下所有的.csv文件
csv_files = [file for file in os.listdir('.') if file.endswith('.csv')]

# 遍历每个.csv文件
for file in csv_files:
    # 读取.csv文件为数据框
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 根据文件名为数据框命名（去除文件扩展名）
    df_name = os.path.splitext(file)[0]
    
    # 打印数据框名称
    print("数据框名称：", df_name)
    
    # 进行其他操作，例如打印数据框内容
    print(df.head())

这段代码首先使用os.listdir('.')获取当前目录下所有的文件，然后通过列表推导式[file for file in os.listdir('.') if file.endswith('.csv')]筛选出所有以.csv结尾的文件。接下来，使用pd.read_csv(file)读取每个.csv文件为数据框，并使用os.path.splitext(file)[0]获取文件名（不包含扩展名）。最后，根据需要对数据框进行其他操作，这里示例是打印数据框名称和头部内容。