要解决变量的模糊性，而不是方法的模糊性，可以采取以下方法：

1. 使用具有明确含义的变量名：为了减少变量的模糊性，可以选择具有描述性的变量名，以便更容易理解变量所代表的含义。例如，使用"age"代表年龄，而不是使用"num"或"count"等模糊的变量名。

# 不好的变量名
num = 10
count = 5

# 好的变量名
age = 10
total_students = 5

2. 添加注释：通过添加注释，可以进一步解释变量的用途和含义，从而减少变量的模糊性。注释应该清晰明了，描述性强，提供足够的信息来理解变量的用途。

# 不好的注释
num = 10  # 变量

# 好的注释
age = 10  # 学生的年龄

3. 编写自解释的代码：尽量编写自解释的代码，使代码本身能够清晰地表达其含义和目的。这样，即使变量名有些模糊，也可以通过代码的结构和逻辑来理解其含义。

# 不好的代码
total = num1 + num2 + num3

# 好的代码
total_score = math_score + science_score + english_score

4. 使用类型提示：在强类型的编程语言中，使用类型提示可以明确变量的数据类型，从而减少变量的模糊性。类型提示能够提供更多的信息，使得代码更易于理解和维护。

# 不好的类型
num = 10

# 好的类型
age: int = 10

通过以上方法，可以有效减少变量的模糊性，使代码更易于理解和维护。