变量赋值后出现pandas内存错误
创始人
2024-12-02 11:00:08
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使用适当的pandas操作或减少数据集大小来防止内存错误。一个可能的解决方案是使用适当的pandas功能（如pandas.DataFrame.drop()或pandas.DataFrame.sample()）来减少数据集大小。另一个解决方案是在进行变量赋值操作之前，对数据集进行转换，以减少内存使用量。例如，可以使用pandas.DataFrame.astype()函数来转换数据类型，以便更有效地使用内存。此外，可以考虑增加系统内存或使用分布式计算来处理更大的数据集。

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