如果你想要确定变量的值取决于np.nditer的迭代器数量，你可以使用以下代码示例：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 创建一个nditer迭代器，指定为多个迭代器
it = np.nditer(matrix, flags=['multi_index'])

# 初始化变量
variable = 0

# 遍历迭代器
for x in it:
    # 获取当前元素的索引
    idx = it.multi_index
    
    # 更新变量的值，这里使用迭代器的大小来决定
    variable += it.itersize
    
# 打印变量的值
print(variable)

这个示例中，我们首先创建一个3x3的矩阵。然后，我们使用np.nditer创建一个迭代器，并将其指定为多个迭代器。接下来，我们初始化变量为0，并遍历迭代器。在每次迭代中，我们使用it.itersize来获取迭代器的大小，并将其添加到变量上。最后，我们打印出变量的值。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的实际需求进行修改和适应。