当安装dlib时出现GPU支持错误时，可能是因为缺少一些依赖库或者环境配置有误。以下是一种解决方法，包含代码示例：

1. 确保CUDA和cuDNN已正确安装并配置好。
2. 确保已安装正确版本的dlib和对应的dlib-GPU支持库。
3. 使用Anaconda环境，可以通过以下命令安装dlib和GPU支持库：

conda install -c conda-forge dlib
conda install -c anaconda boost
conda install -c anaconda boost-cpp
conda install -c anaconda cmake

4. 如果上述步骤无法解决问题，可以尝试手动编译dlib并启用GPU支持。以下是一个示例代码：

import dlib

# 检查GPU支持
print("GPU支持:", dlib.DLIB_USE_CUDA)

# 手动编译dlib并启用GPU支持
dlib.DLIB_USE_CUDA = True
dlib.DLIB_USE_BLAS = True
dlib.DLIB_USE_LAPACK = True

# 使用dlib进行其他操作

请注意，手动编译dlib需要一些额外的依赖库和配置，具体步骤可以参考dlib官方文档。另外，如果您使用的是Windows系统，您可能还需要安装Visual Studio和CUDA Toolkit。