下面是一个遍历包含DataFrames的字典列表的解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建包含DataFrames的字典列表
data = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'df': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})},
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'df': pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})},
    {'name': 'Bob', 'age': 35, 'df': pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})}
]

# 遍历字典列表
for item in data:
    print('Name:', item['name'])
    print('Age:', item['age'])
    print('DataFrame:')
    print(item['df'])
    print('\n')

这个例子创建了一个包含DataFrames的字典列表。然后，使用for循环遍历字典列表中的每个字典项。在循环中，我们可以访问每个字典项的各个属性，包括name、age和df。最后，我们打印出每个DataFrame。

请注意，这里的data列表是一个示例，你可以根据自己的数据和需求进行修改。