1. 确保安装了必要的Python模块，如os和pandas。
2. 使用os模块遍历txt文件所在的文件夹。
3. 对于每个txt文件，使用pandas读取文件，并计算平均值（或其他所需的摘要统计量）。
4. 将所有计算结果存储在一个列表或字典中，在循环结束后可以将其转换为pandas数据框。

代码示例：

import os
import pandas as pd

# 遍历包含txt文件的文件夹
folder_path = "path/to/folder"
file_list = os.listdir(folder_path)

# 创建一个字典存储每个文件的平均值
summary_dict = {}

# 使用pandas读取每个文件并计算平均值
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith(".txt"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path) as f:
            data = f.read().splitlines()
            data_numeric = [float(d) for d in data]
            avg = sum(data_numeric) / len(data_numeric)
            summary_dict[file_name] = avg

# 将字典转换为pandas数据框
summary_df = pd.DataFrame.from_dict(summary_dict, orient='index', columns=['Average'])
print(summary_df)

注：此代码示例假定txt文件包含一列数字，每个数字一行。如果你的txt文件格式与此不同，则需要相应地更改数据的读取和摘要计算方法。