以下是一个示例代码，用于遍历包含子元素的多维数组并构建路径地图：

def build_path_map(array, path='', path_map={}):
    for i, item in enumerate(array):
        current_path = f'{path}/{i}' if path else str(i)

        if isinstance(item, list):
            build_path_map(item, current_path, path_map)
        else:
            path_map[current_path] = item

    return path_map

# 示例数组
array = [1, [2, [3, 4]], 5]

# 构建路径地图
path_map = build_path_map(array)

# 打印路径地图
for path, value in path_map.items():
    print(f'{path}: {value}')

输出结果为：

0: 1
1/0: 2
1/1/0: 3
1/1/1: 4
2: 5

在这个示例中，我们定义了一个名为build_path_map的递归函数来遍历多维数组。函数接受三个参数：array表示要遍历的多维数组，path表示当前元素的路径，path_map表示构建的路径地图。

在函数中，我们使用enumerate函数来遍历数组，并使用isinstance函数来检查当前元素是否是子数组。如果是子数组，则递归调用build_path_map函数来继续遍历子数组。否则，将当前路径和元素值添加到路径地图中。

最后，我们使用一个简单的循环打印路径地图中的路径和对应的值。

请注意，这只是一个基本示例，实际应用中可能需要根据需求进行修改和优化。