在以下是一个使用Python和OpenCV库遍历背景图像的示例代码：

import cv2

# 加载背景图像
background_image = cv2.imread('background.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
height, width, _ = background_image.shape

# 遍历每一个像素
for y in range(height):
    for x in range(width):
        # 获取当前像素的颜色值
        b, g, r = background_image[y, x]

        # 对颜色值进行操作，例如修改为灰度值
        gray_value = (b + g + r) // 3

        # 修改像素的颜色值
        background_image[y, x] = [gray_value, gray_value, gray_value]

# 显示修改后的图像
cv2.imshow('Modified Image', background_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用OpenCV库加载一个背景图像，并使用嵌套的循环遍历每一个像素。在每个像素处，获取颜色值并对其进行操作（例如，修改为灰度值）。最后，显示修改后的图像。

请确保将代码中的'background.jpg'替换为你实际使用的背景图像的文件路径。