下面是一个示例代码，用于遍历表中的所有值，并检查是否有任何值属于datetime类型。如果是，则更改其格式。

import pandas as pd

# 创建一个示例表格
data = {'Column1': [1, 2, 3],
        'Column2': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'Column3': [pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.Timestamp('2022-01-02'), pd.Timestamp('2022-01-03')],
        'Column4': ['Text', 'Text', 'Text']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历表格中的所有值，并检查是否为datetime类型
for column in df.columns:
    for index, value in df[column].items():
        if isinstance(value, pd.Timestamp):
            # 更改datetime格式
            df.at[index, column] = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 打印修改后的表格
print(df)

输出结果：

   Column1     Column2              Column3 Column4
0        1  2022-01-01  2022-01-01 00:00:00    Text
1        2  2022-01-02  2022-01-02 00:00:00    Text
2        3  2022-01-03  2022-01-03 00:00:00    Text

在上述示例中，我们使用pandas库创建了一个示例表格。然后，我们使用嵌套的for循环来遍历表格中的每个值。对于每个值，我们使用isinstance()函数检查其是否为datetime类型（在这里，我们使用pandas的Timestamp类表示datetime类型）。如果是datetime类型，我们使用strftime()方法将其格式化为指定的格式，并使用at[]方法更新该值。最后，我们打印修改后的表格。