下面是一个示例代码，用于遍历并打开xarray数据集中的变量：

import xarray as xr

# 打开数据集
ds = xr.open_dataset('path/to/dataset.nc')

# 遍历数据集中的变量
for var_name in ds.variables:
    # 获取变量对象
    var = ds[var_name]
    
    # 在这里执行你想要的操作，比如打印变量的名称和维度等
    print('变量名称:', var_name)
    print('变量维度:', var.dims)
    
    # 也可以打印变量的值
    print('变量值:', var.values)
    
    # 进一步操作变量，比如计算均值等
    var_mean = var.mean()
    print('变量均值:', var_mean.values)

在这个示例中，我们首先使用xr.open_dataset()函数打开了一个NetCDF数据集。然后，我们使用ds.variables来遍历数据集中的每个变量。在遍历过程中，我们获取了每个变量的对象，并进行了一些操作，比如打印变量的名称、维度和值，以及计算变量的均值。你可以根据你的需求进行进一步的操作。