以下是一个遍历不同长度的数据框并导出为CSV的示例代码：

import pandas as pd

def export_data_frames(data_frames):
    for i, df in enumerate(data_frames):
        df.to_csv(f'data_frame_{i}.csv', index=False)
        print(f"Exported data_frame_{i}.csv")

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9, 10], 'D': [11, 12, 13, 14], 'E': [15, 16, 17, 18]})

# 将数据框放入列表
data_frames = [df1, df2]

# 导出数据框为CSV文件
export_data_frames(data_frames)

上述代码中，首先定义了一个名为export_data_frames的函数，该函数接受一个数据框列表作为参数。然后，使用enumerate函数遍历数据框列表，并使用to_csv方法将每个数据框导出为CSV文件。最后，通过调用export_data_frames函数并传入数据框列表来执行导出操作。

请确保已经安装了pandas库，可以使用pip install pandas命令进行安装。