要遍历查询的数据帧（Pandas），可以使用以下代码示例中的不同方法：

方法1：使用iterrows()方法

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历数据帧
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

方法2：使用itertuples()方法

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历数据帧
for row in df.itertuples():
    print(row.A, row.B)

方法3：使用索引和iloc方法

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 遍历数据帧
for i in range(len(df)):
    print(df.iloc[i]['A'], df.iloc[i]['B'])

这些方法可以遍历数据帧中的每一行，并访问每一列的值。根据你的具体需求，选择适合你的方法来解决问题。