以下是一个遍历CSV文件并创建表格的解决方法的代码示例：

import csv
import pandas as pd

def create_table_from_csv(csv_file):
    table = pd.DataFrame()
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_data = csv.reader(file)
        headers = next(csv_data)  # 获取表头
        for row in csv_data:
            table = table.append(pd.Series(row), ignore_index=True)
    table.columns = headers
    return table

csv_file = 'data.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
table = create_table_from_csv(csv_file)
print(table)

上述代码使用pandas库和csv模块来创建表格。create_table_from_csv函数接受一个CSV文件的路径作为输入参数，并返回一个pandas的DataFrame对象作为表格。在函数内部，它首先打开CSV文件并使用csv模块来读取数据。然后，它使用pandas的DataFrame对象来创建表格，并将每一行数据添加到表格中。最后，它将表头设置为CSV文件的第一行数据，并返回最终的表格。

你只需要将csv_file变量替换为你的CSV文件的路径，然后运行代码即可得到创建的表格。