遍历DataFrame并获取索引
创始人
2024-12-03 07:00:24
0次

要遍历DataFrame并获取索引，可以使用iterrows()方法。下面是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame并获取索引
for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['Name'], row['Age'], row['City'])

输出结果为：

0 Tom 28 New York
1 Nick 32 Los Angeles
2 John 25 Chicago

在上面的示例中，我们使用iterrows()方法遍历DataFrame，并在循环中获取每一行的索引（index）以及对应列的值（row['Name'], row['Age'], row['City']）。

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