要遍历DataFrame的第n行,可以使用以下代码示例:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 遍历DataFrame的第n行
n = 1 # 第n行
row = df.iloc[n] # 使用.iloc[n]获取第n行数据
# 打印第n行数据
print(row)
在这个示例中,我们首先导入了pandas库,然后创建了一个包含三列的DataFrame。然后我们定义了一个变量n,表示要遍历的行数。接下来,我们使用.iloc[n]
来获取第n行的数据,并将其赋给变量row
。最后,我们打印了第n行的数据。
注意,DataFrame的行索引是从0开始的,所以第一行的索引是0,第二行的索引是1,以此类推。