遍历DataFrame列名的列表，并将值为整数或浮点数的列名添加到新的列表中。
创始人
2024-12-03 07:00:35
0次

你可以使用pandas的DataFrame的columns属性来获取列名列表，然后使用isin方法和dtype属性来筛选出值为整数或浮点数的列名，并将其添加到新的列表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3],
        'col2': [4.1, 5.2, 6.3],
        'col3': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame的列名列表
int_float_cols = []
for col in df.columns:
    # 检查列的数据类型是否为整数或浮点数
    if df[col].dtype == 'int64' or df[col].dtype == 'float64':
        int_float_cols.append(col)

print(int_float_cols)

输出结果将是['col1', 'col2']，因为'col1'和'col2'列的值为整数和浮点数类型。

上一篇：遍历DataFrame列并删除行，如果单元格的值不是数字

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