下面是一个示例代码，用于遍历多个CSV文件并合并特定列使用Pandas库：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有CSV文件的文件路径
csv_files = glob.glob('path_to_csv_files/*.csv')

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有CSV文件
for file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 选择要合并的特定列
    selected_columns = df[['column1', 'column2']]
    
    # 合并到已有的数据中
    merged_data = pd.concat([merged_data, selected_columns])

# 重置索引
merged_data.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 打印合并后的数据
print(merged_data)

请确保将path_to_csv_files替换为包含CSV文件的实际路径，并将column1和column2替换为要合并的特定列的列名。此示例假设所有的CSV文件具有相同的列结构。