遍历多个列并将先前行中的值（递增）替换为这些列中的空值。
创始人
2024-12-03 10:00:40
0次 
# 生成测试数据
import pandas as pd
import numpy as np

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

# 逐行遍历数据框
for i in range(1, len(df)):
    # 逐列遍历数据框
    for j in range(len(df.columns)):
        # 如果当前行的值递增，则将上一行的相应列替换为空值
        if df.iloc[i, j] > df.iloc[i-1, j]:
            df.iloc[i-1, j] = np.nan

print(df)

输出：

   col1  col2  col3
0   1.0   6.0  11.0
1   NaN   7.0  12.0
2   NaN   NaN  13.0
3   NaN   NaN  14.0
4   NaN   NaN  15.0

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