遍历多个数据框
创始人
2024-12-03 10:30:14
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遍历多个数据框可以使用列表来存储数据框对象，然后通过循环遍历列表中的数据框对象。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据框对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将数据框对象存储在列表中
dfs = [df1, df2, df3]

# 遍历列表中的数据框对象
for df in dfs:
    # 对每个数据框执行操作
    print(df.head())
    # 进行其他操作...

在上面的示例中，我们首先创建了三个数据框对象df1、df2和df3。然后，我们将这些数据框对象存储在列表dfs中。接下来，我们使用for循环遍历dfs列表中的每个数据框对象，并对每个数据框对象执行操作（在示例中是打印头部几行数据）。你可以在for循环中添加其他操作来处理每个数据框。

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