可以使用Python中的Pandas库来遍历工作表，并将数据转换为JSON格式。以下是详细的代码示例：

import pandas as pd
import requests

url = "https://exampleapi.com/post"

df = pd.read_excel('example.xlsx') # 替换为实际文件路径

# 将DataFrame转换为字典类型
data_dict = df.to_dict(orient="records")

for row in data_dict:
    # 构造JSON格式的请求体
    payload = {
        'key1': row['column1'],
        'key2': row['column2'],
        'key3': row['column3']
    }
    
    # 发送POST请求
    r = requests.post(url, json=payload)
    
    print(r.status_code) # 打印请求响应状态码

上述代码会读取名为"example.xlsx"的文件，并将其转换为字典格式，然后遍历字典中的每一行并构造JSON格式的请求体进行POST请求。你可以根据你的实际需要调整payload的键名和数据列。最后，代码会打印每次请求的响应状态码。