以下是一个示例代码，演示如何遍历键的列表，并将存在于给定行/列中的键添加到Pandas数据框中：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 给定的行/列
given_rows = ['A', 'C']

# 创建一个新的数据框，用于存储匹配的键
new_df = pd.DataFrame()

# 遍历键的列表
for key in given_rows:
    # 检查键是否存在于数据框的列中
    if key in df.columns:
        # 如果存在，则将该列添加到新的数据框中
        new_df[key] = df[key]

# 打印新的数据框
print(new_df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们给定了一个行/列名称列表given_rows。接下来，我们创建了一个新的空数据框new_df，用于存储匹配的键。然后，我们通过遍历给定的键列表，并逐个检查每个键是否存在于数据框的列中。如果键存在，则我们将该列添加到新的数据框中。最后，我们打印新的数据框new_df。