以下是一个示例代码，用于遍历交易文件以计算产品的平均价格：

# 假设交易文件是一个包含多个交易记录的列表，每个记录都是字典形式
transactions = [
    {"product": "A", "price": 10},
    {"product": "B", "price": 15},
    {"product": "A", "price": 20},
    {"product": "C", "price": 12},
    {"product": "B", "price": 8}
]

# 创建一个字典用于存储每个产品的总价格和交易数量
product_prices = {}
product_counts = {}

# 遍历交易记录
for transaction in transactions:
    product = transaction["product"]
    price = transaction["price"]
    
    # 如果产品还不存在于字典中，则初始化总价格和交易数量为0
    if product not in product_prices:
        product_prices[product] = 0
        product_counts[product] = 0
    
    # 更新产品的总价格和交易数量
    product_prices[product] += price
    product_counts[product] += 1

# 创建一个字典用于存储每个产品的平均价格
product_avg_prices = {}

# 遍历产品字典，计算平均价格
for product in product_prices:
    total_price = product_prices[product]
    count = product_counts[product]
    avg_price = total_price / count
    
    # 将平均价格存储到结果字典中
    product_avg_prices[product] = avg_price

# 打印结果
for product in product_avg_prices:
    avg_price = product_avg_prices[product]
    print(f"产品 {product} 的平均价格为 {avg_price}")

以上代码假设交易文件是一个包含多个交易记录的列表，每个记录都是一个字典，其中包含产品和价格信息。代码首先创建了两个字典 product_prices 和 product_counts，用于存储每个产品的总价格和交易数量。然后，代码遍历交易记录，逐个更新产品的总价格和交易数量。接下来，代码创建了一个新的字典 product_avg_prices，用于存储每个产品的平均价格。最后，代码打印出每个产品的平均价格。