这个错误通常意味着缺少CUDA runtime。要解决此问题，可以按照以下步骤操作。

1. 检查CUDA是否已正确安装并配置。

要使用fairseq，必须在计算机上安装CUDA并配置CUDA环境变量。您可以运行以下命令来检查CUDA版本：

nvcc --version

如果您看到版本号，则已安装CUDA。如果没有，则需要安装CUDA并正确配置环境变量。您可以从NVIDIA的官方网站下载CUDA安装程序。

2. 确保fairseq被正确安装。

要确保fairseq正确安装，请运行以下命令：

python -c "import fairseq"

如果未出现错误消息，则fairseq已正确安装。

3. 调整fairseq的环境变量。

如果fairseq未识别到CUDA runtime，则需要调整fairseq的环境变量。在使用fairseq之前，请运行以下命令：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这将设置CUDA_HOME和LD_LIBRARY_PATH环境变量，并告诉fairseq在哪里查找CUDA runtime。

4. 重新安装Pytorch。

如果上述步骤都未成功解决问题，则可以尝试重新安装Pytorch。运行以下命令卸载Pytorch：

pip uninstall torch

pip uninstall torchvision

然后使用以下命令安装Pytorch：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

以上是解决“No CUDA runtime is found when I was installing fairseq”错误的步骤和代码示例。