您可以使用递归函数来遍历JSON对象，并将其列名和对应的值映射成一个字典或者其他数据结构。以下是一个Python的示例代码：

import json

def map_columns_and_values(json_obj, column_mapping):
    # 遍历JSON对象的每个键值对
    for key, value in json_obj.items():
        # 如果值是一个嵌套的JSON对象，则递归调用函数
        if isinstance(value, dict):
            map_columns_and_values(value, column_mapping)
        else:
            # 将列名和值映射到column_mapping字典中
            column_mapping[key] = value

# 示例JSON对象
json_str = '''
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    },
    "phone": "+1 1234567890"
}
'''

# 将JSON字符串解析为JSON对象
json_obj = json.loads(json_str)

# 创建一个空字典来存储列名和值的映射
column_mapping = {}

# 调用函数进行遍历和映射
map_columns_and_values(json_obj, column_mapping)

# 打印列名和值的映射结果
for column, value in column_mapping.items():
    print(f"{column}: {value}")

在上述示例代码中，我们定义了一个名为map_columns_and_values的递归函数，它接受一个JSON对象和一个字典作为参数。函数遍历JSON对象的每个键值对，如果值是一个嵌套的JSON对象，则递归调用函数。对于非嵌套的值，将其列名和值映射到传入的字典中。最后，我们打印出列名和值的映射结果。

以上代码的输出结果为：

name: John
age: 30
street: 123 Main St
city: New York
state: NY
phone: +1 1234567890

这表示JSON对象中的每个键值对都被成功地映射到了列名和值的字典中。您可以根据需要修改代码，将映射结果存储到其他数据结构中，或者执行其他操作。