假设有两个数据框DataFrame1和DataFrame2，它们的大小相同，并且其列的名称相同。可以使用pandas的corr()函数计算它们的相关性。

代码示例：

import pandas as pd

# 生成两个大小相同的数据框
DataFrame1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
DataFrame2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

# 遍历两个数据框并计算它们的相关性
for col in list(DataFrame1.columns):
    correlation = DataFrame1[col].corr(DataFrame2[col])
    print('Column', col, 'has a correlation of', correlation)

输出结果：

Column A has a correlation of 1.0
Column B has a correlation of 1.0
Column C has a correlation of 1.0