下面是一个示例代码，用于遍历两个数据框的列并使用utf8编码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df1 = pd.DataFrame({'col1': ['你好', '世界'], 'col2': ['Python', '编程']})
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['こんにちは', '世界'], 'col2': ['Python', 'プログラミング']})

# 定义函数来遍历数据框的列并使用utf8编码
def encode_utf8(df):
    for col in df.columns:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: x.encode('utf-8'))
    return df

# 使用函数来编码数据框的列
df1_encoded = encode_utf8(df1)
df2_encoded = encode_utf8(df2)

# 打印编码后的数据框
print(df1_encoded)
print(df2_encoded)

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2，然后定义了一个名为encode_utf8的函数来遍历数据框的列并使用utf8编码。在函数内部，我们使用apply函数和lambda表达式来对每个列的元素进行编码，并将编码后的值赋回原数据框的对应列。最后，我们使用print语句打印编码后的数据框。

请注意，这里假设数据框中的文本已经是utf8编码。如果数据框中的文本不是utf8编码，你可能需要首先将其转换为utf8编码，然后再使用上面的代码进行遍历和编码。