下面是一个示例代码，用于遍历列表并为不同列值添加行计数的新列：

def add_row_count_column(data_list, column_index):
    count_dict = {}
    result_list = []

    for row in data_list:
        # 获取当前行的指定列的值
        column_value = row[column_index]

        # 如果该值已经存在在count_dict中，则将对应的计数加1
        if column_value in count_dict:
            count_dict[column_value] += 1
        # 否则，将该值加入count_dict，并设置计数为1
        else:
            count_dict[column_value] = 1

        # 将当前行复制到一个新的字典中，并添加一个新的列，值为当前计数
        new_row = dict(row)
        new_row['Count'] = count_dict[column_value]

        # 将新的行添加到结果列表中
        result_list.append(new_row)

    return result_list

# 示例用法
data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30},
    {'Name': 'Alice', 'Age': 35},
    {'Name': 'Alice', 'Age': 40},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 45},
]

result = add_row_count_column(data, 'Name')

# 输出结果
for row in result:
    print(row)

输出结果为：

{'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'Count': 1}
{'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'Count': 1}
{'Name': 'Alice', 'Age': 35, 'Count': 2}
{'Name': 'Alice', 'Age': 40, 'Count': 3}
{'Name': 'Bob', 'Age': 45, 'Count': 2}

在这个示例中，我们定义了一个函数add_row_count_column，它接受两个参数：data_list是一个包含字典的列表，column_index是要进行计数的列的索引或键名。函数首先创建一个空字典count_dict来存储每个不同列值的计数。然后，遍历data_list中的每一行，获取指定列的值，并根据该值在count_dict中进行计数。接下来，创建一个新的字典new_row，将当前行的内容复制到其中，并添加一个新的列'Count'，值为当前计数。最后，将新的行添加到结果列表result_list中。函数返回最终的结果列表。

在示例代码中，我们使用一个包含姓名和年龄的数据列表作为示例数据。我们调用add_row_count_column函数，并将列名'Name'作为计数列的参数。然后，遍历结果列表并打印每一行的内容。可以看到，新添加的列'Count'保存了每个姓名出现的次数。