要提高遍历列表的速度，可以考虑以下几种方法：

1. 使用迭代器代替for循环： 使用迭代器（Iterator）可以逐个访问列表中的元素，而不需要使用for循环遍历整个列表。迭代器的速度比for循环要快，因为它不需要每次都进行索引的计算。

示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(lst)
for item in it:
    print(item)

2. 使用列表解析： 列表解析（List Comprehension）是一种简洁的方式来创建一个新的列表，它可以在遍历列表的同时对元素进行处理。列表解析的速度比普通的for循环要快。

示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = [item*2 for item in lst]  # 对每个元素进行乘以2的操作

3. 使用内置函数： Python提供了一些内置函数，可以对列表进行处理，这些函数通常比使用for循环来遍历列表要快。例如，使用map()函数可以对列表中的每个元素应用一个函数。

示例代码：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x: x*2, lst))  # 对每个元素进行乘以2的操作

4. 使用NumPy库： 如果列表中的元素都是数字，可以考虑使用NumPy库来提高性能。NumPy库提供了一些高性能的数组操作函数，可以替代普通的for循环来处理列表。

示例代码：

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = np.array(lst)
new_arr = arr * 2  # 对每个元素进行乘以2的操作
new_lst = list(new_arr)

通过以上方法，可以有效提高遍历列表的性能。根据具体情况选择合适的方法来优化代码。