下面是一个示例代码，用于遍历列并根据列中的值删除多行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历列并根据列中的值删除多行
for col in df.columns:
    # 判断列中的值是否满足删除条件
    if col == 'A':
        df = df[df[col] < 4]  # 删除列A中值大于等于4的行
    elif col == 'B':
        df = df[df[col] > 7]  # 删除列B中值小于等于7的行
    elif col == 'C':
        df = df[df[col] != 14]  # 删除列C中值等于14的行

print(df)

这个示例代码使用pandas库来处理数据。首先，创建一个示例数据框df。然后，使用for循环遍历数据框的每一列。在每次循环中，使用条件语句判断当前列的名称，然后根据条件使用布尔索引来筛选满足条件的行，将满足条件的行保留到数据框中。最后，输出结果数据框df。