以下是一个示例代码，用于遍历列，找到选择项，并创建新列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Female', 'Male'],
        'Selection': ['Yes', 'No', 'Yes', 'No']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列
df['New Column'] = ''

# 遍历列
for index, row in df.iterrows():
    # 找到选择项
    if row['Selection'] == 'Yes':
        # 在新列中添加值
        df.at[index, 'New Column'] = 'Selected'
    else:
        df.at[index, 'New Column'] = 'Not Selected'

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   Name  Age  Gender Selection   New Column
0   Tom   20    Male       Yes     Selected
1  Nick   25    Male        No  Not Selected
2  John   30  Female       Yes     Selected
3   Sam   35    Male        No  Not Selected

以上代码使用pandas库创建一个DataFrame，并在DataFrame中添加新列。然后，使用iterrows()方法遍历DataFrame的每一行，找到选择项并根据条件在新列中添加相应的值。