你可以使用pandas的iterrows()函数来遍历DataFrame，并将每个按值索引的行组写入。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 45],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame并将每个按值索引的行组写入
for index, row in df.iterrows():
    # 在此处可以对每个行组执行相应的操作
    print(row['Name'], row['Age'], row['City'])

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame。然后，使用iterrows()函数遍历DataFrame，并使用row变量引用每个按值索引的行组。在此处，我们对每个行组执行了一个简单的操作，即打印每个行组的姓名、年龄和城市。

你可以根据需要在循环中执行其他操作，例如将行组写入另一个DataFrame或文件中。