下面是一个示例代码，演示如何遍历 pandas 数据框并更新满足特定条件的列的值：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Score': [80, 85, 90, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始数据框
print('原始数据框:')
print(df)

# 遍历数据框并更新满足条件的列的值
for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] > 25:
        df.at[index, 'Score'] += 5

# 打印更新后的数据框
print('更新后的数据框:')
print(df)

输出结果如下：

原始数据框:
   Name  Age  Score
0   Tom   20     80
1  Nick   25     85
2  John   30     90
3  Mike   35     95
更新后的数据框:
   Name  Age  Score
0   Tom   20     80
1  Nick   25     85
2  John   30     95
3  Mike   35    100

在这个示例中，我们遍历了数据框中的每一行。如果某行的年龄大于 25，我们就将该行的分数增加 5 分。最后，打印更新后的数据框。