遍历pandas数据框的列来比较结果
创始人
2024-12-04 00:30:10
0次

可以使用iteritems()方法来遍历pandas数据框的列，并比较结果。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [25, 30, 18, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据框的列并比较结果
for column_name, column_data in df.iteritems():
    # 在这里进行比较操作，例如比较每列的平均值是否大于某个阈值
    if column_data.mean() > 20:
        print(f"{column_name}的平均值大于20")
    else:
        print(f"{column_name}的平均值小于等于20")

运行以上代码会输出每列的平均值是否大于20的结果。你可以根据自己的需求对列进行比较操作。

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