遍历pandas数据框中的每一行并对其进行更改
创始人
2024-12-04 00:30:20
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要遍历pandas数据框中的每一行并对其进行更改，可以使用iterrows()方法。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [28, 32, 45, 36],
        'City': ['Seattle', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每一行并更改数据
for index, row in df.iterrows():
    # 在这里可以对每一行的数据进行修改
    df.at[index, 'Age'] = row['Age'] + 1

# 打印修改后的数据框
print(df)

上述代码中，我们使用iterrows()方法遍历数据框的每一行。在循环中，可以通过row访问每一行的数据。在这个示例中，我们将每个人的年龄增加1。通过使用at[]方法，我们可以修改特定单元格的值。最后，我们打印出修改后的数据框。

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