以下是一个示例代码，演示如何遍历pandas数据帧的行并添加值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据帧的行
for index, row in df.iterrows():
    # 添加新的列和值
    df.loc[index, 'Country'] = 'USA'

# 打印更新后的数据帧
print(df)

输出：

   Name  Age      City Country
0   Tom   28  New York     USA
1  Nick   32     Paris     USA
2  John   25    London     USA

在上面的示例中，我们使用iterrows()方法遍历数据帧的行。对于每一行，我们使用loc[]方法在'Country'列添加新值。最后，我们打印更新后的数据帧。