以下是一种解决方法，使用apply函数遍历Pandas数据帧的列，并将包含列表的相应行值连接起来：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f'], ['g', 'h'], ['i', 'j']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于连接列表中的值
def join_list_values(lst):
    return ','.join(lst)

# 使用apply函数遍历col2列，并将包含列表的相应行值连接起来
df['col2'] = df['col2'].apply(join_list_values)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   col1 col2
0     1  a,b
1     2  c,d
2     3  e,f
3     4  g,h
4     5  i,j

在上述代码中，我们首先创建了一个包含两列的示例数据帧。然后，我们定义了一个函数join_list_values，用于连接列表中的值。接下来，我们使用apply函数将这个函数应用到col2列的每个元素上，并将结果赋值回col2列。最后，我们打印了结果数据帧。