遍历pandas数据帧中的每一行，并将所有行的值乘以同一数据帧中的某一行的值。
创始人
2024-12-04 00:30:55
0次

您可以使用iterrows()方法遍历pandas数据帧中的每一行，并使用乘法运算符将每一行的值乘以同一数据帧中的某一行的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选择要乘以的行的索引
multiply_row_index = 1

# 遍历每一行并乘以指定的行的值
for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index] = row * df.loc[multiply_row_index]

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A   B   C
0  4  10  12
1  8  25  30
2  12 30 36

在示例中，我们创建了一个示例数据帧df，然后选择要乘以的行的索引multiply_row_index为1。然后，我们使用iterrows()方法遍历每一行，并使用乘法运算符*将每一行的值乘以指定行的值，并在原数据帧上进行更新。最后，我们打印出结果。

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