遍历Pandas相关矩阵可以使用iterrows()方法或者使用apply()方法。下面是两种方法的示例代码：

1. 使用iterrows()方法遍历矩阵：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'], row['C'])

输出结果：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

2. 使用apply()方法遍历矩阵：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

def print_row(row):
    print(row['A'], row['B'], row['C'])

df.apply(print_row, axis=1)

输出结果：

1 4 7
2 5 8
3 6 9

以上两种方法都能够遍历Pandas矩阵，根据实际需求选择使用哪种方法。