遍历pandas行以检查大量条件
创始人
2024-12-04 01:00:11
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要遍历pandas行以检查大量条件，可以使用iterrows()方法来遍历DataFrame的每一行，并使用条件语句来检查每行的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每一行并检查条件
for index, row in df.iterrows():
    # 检查条件
    if row['Age'] > 30 and row['City'] == 'London':
        print(f"{row['Name']} meets the condition")

在上面的示例中，我们遍历了DataFrame的每一行，并使用条件语句检查每行的Age和City列的值。如果满足条件（Age > 30并且City为London），则打印出该行的Name值。

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