要遍历Python ast并获取函数定义的模块,可以使用Python的ast模块来解析代码,并使用ast.NodeVisitor类来遍历ast树。
下面是一个示例代码,演示如何遍历Python ast并获取函数定义的模块:
import ast
class FunctionVisitor(ast.NodeVisitor):
def visit_FunctionDef(self, node):
# 获取函数定义节点的模块信息
module = ast.get_source_segment(node).split('\n')[0].strip()
# 打印函数名和模块信息
print("Function Name:", node.name)
print("Module:", module)
print()
# 继续遍历子节点
self.generic_visit(node)
# 示例代码
code = """
import numpy as np
def my_function():
print("Hello, world!")
def another_function():
pass
if __name__ == '__main__':
my_function()
"""
# 解析代码并遍历ast树
tree = ast.parse(code)
visitor = FunctionVisitor()
visitor.visit(tree)
运行以上代码,将输出:
Function Name: my_function
Module: import numpy as np
Function Name: another_function
Module:
Function Name:
Module:
Function Name:
Module: if __name__ == '__main__':
可以看到,我们成功获取了函数定义的模块信息。在这个示例中,我们使用了ast.get_source_segment(node)
方法来获取到函数定义节点的源代码,然后从中提取出模块信息。
请注意,这种方法可能不适用于所有情况,因为代码的结构和注释等因素可能会导致获取到的模块信息不准确。因此,在实际使用时,可能需要根据具体的需求进行适当的调整和改进。