下面是一个示例代码，用于遍历日期并计算每个24小时时间段的平均值：

import pandas as pd

# 创建一个示例的日期数据
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-07', freq='H')

# 创建一个示例的数值数据
values = range(len(dates))

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
results = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Start Time', 'End Time', 'Average Value'])

# 遍历日期
for i in range(len(dates)-24):
    # 计算每个24小时时间段的起始时间和结束时间
    start_time = dates[i]
    end_time = dates[i+24]
    
    # 计算每个时间段的平均值
    average_value = sum(values[i:i+24]) / 24
    
    # 将结果添加到结果DataFrame中
    results = results.append({'Date': start_time.date(),
                              'Start Time': start_time.time(),
                              'End Time': end_time.time(),
                              'Average Value': average_value},
                             ignore_index=True)

# 打印结果
print(results)

上述代码使用了Python的pandas库来处理日期和时间。它使用了一个示例的日期范围和相应的数值数据。然后，它遍历日期，并计算每个24小时时间段的起始时间和结束时间，以及平均值。最后，它将结果存储在一个DataFrame中，并打印出来。

请注意，上述代码中的日期范围和数值数据是示例数据，你可以根据实际需求进行修改。另外，如果你需要处理大量数据，你可能需要对代码进行优化，以提高计算效率。